Mariana Antaya, seorang penggemar berat Formula 1, menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi pemenang balapan F1 menjelang akhir pekan grand prix. Dengan modelnya, Antaya telah berhasil memprediksi pemenang dari tiga grand prix musim ini. Antaya mulai membangun modelnya dengan menggunakan data balapan dan penampilan kualifikasi dari Grand Prix Australia tahun lalu. Setelah melatih modelnya, programnya secara akurat memilih Lando Norris sebagai pemenang. Antaya terus meningkatkan modelnya dengan menambahkan data cuaca dan performa pembalap dalam kondisi basah. Program ini berhasil memprediksi kemenangan Max Verstappen pada F1 GP Jepang.
Dengan respon positif dari komunitas F1, Antaya terus menambah titik data dan proses belajar baru untuk meningkatkan akurasi modelnya. Meskipun model menjadi semakin akurat, Antaya menyadari bahwa masih ada elemen-elemen yang tidak bisa diprediksi dalam F1, seperti kehadiran safety car yang dapat memicu peristiwa lainnya. Meski begitu, Antaya tetap bersemangat untuk terus bereksperimen dengan proses pembelajaran mesin yang lebih kompleks demi meningkatkan akurasi prediksi balapan F1.
